Ansiktssporing program med trinnvis retninger og beskrivelse

Ansiktsgjenkjennings system er et dataprogram som kan identifisere eller verifisere en person fra et digitalt bilde eller videoklippet. En måte å gjøre dette - for å sammenligne de utvalgte ansiktstrekk fra bildet og alternativer fra databasen.

Ansiktsdeteksjon (program) som vanligvis brukes i sikkerhetssystemer, og kan sammenlignes med andre biometriske systemer (for eksempel fingeravtrykk eller øye iris). Nylig har det også blitt populært som et verktøy for identifikasjon av kommersielle og reklame.

Noen ansiktsgjenkjenning algoritmer identifisere ansiktstrekk, landemerker eller fjerne gjenstander fra bildet av faget. For eksempel kan algoritmen analysere den relative posisjonen, størrelsen og / eller formen på øyne, nese, kinn og kjeve. Disse data blir så brukt til å finne andre bilder med passende parametere. Andre algoritmer normalisere et galleri av ansiktsbilder og deretter komprimere data på personen, holder bare data i bildet, noe som er nyttig for ansiktsgjenkjenning. Deretter originalbildet blir sammenlignet med eksisterende data. En av de tidligste vellykkede systemer basert på metoder for å sammenligne mønstre brukes på et sett av karakteristiske ansiktstrekk, noe som gir en slags komprimert representasjon av utseendet.

Hvordan programmet ansiktsgjenkjenning?

Det inkluderer noen algoritmer som kan deles inn i to hovedtilnærminger:

• Geometrisk, som vurderer de karakteristiske eller fotometriske funksjoner.
• Statistisk, som oversetter bildet i verdi og sammenligner med maler for å eliminere avvik.

Tredimensjonal mønstergjenkjenning

Den nye trenden, designet for å oppnå en høy presisjon, er et tredimensjonalt ansiktsgjenkjenning. I denne metoden brukes 3D-sensorene for å innhente informasjon om formen på ansiktet. Denne informasjonen blir så brukt for å identifisere særtrekkene som krets stikkontakter, nese og hake.

En av fordelene med tredimensjonal programvare for ansiktsgjenkjenning, er at de ikke blir påvirket av endringer i lys, i motsetning til andre alternativer. Denne teknologien kan også bli identifisert fra ulike synsvinkler, inkludert en profil. Tredimensjonale datapunkt forbedre nøyaktigheten av ansiktsgjenkjennelse. 3D-forbedret forskning gjennom utvikling av avanserte sensorer som øker fangst av bilder i form av tredimensjonale bilder. Sensorene opererer ved å projisere en strukturert lett på ansiktet. Opp til et dusin eller flere av disse bildesensorer kan plasseres på en enkelt brikke CMOS - hver av dem fanger opp en annen del av spekteret.

Imidlertid kan selv den ideelle metoden for 3D-compliance være følsomme for ansiktsuttrykk. For dette formålet, en gruppe forskere ved Technion brukt verktøy for beregning geometri for å håndtere uttrykk som isometrisk. Etter dette har selskapet opprettet Vision Tilgang vår løsning for tredimensjonal ansiktsgjenkjenning. Senere ble selskapet kjøpt opp av Bioscrypt Inc., som har utviklet en versjon av programmet for å gjenkjenne en persons ansikt, kjent som 3D Fastpass.

Den nye metoden er å introdusere en måte å fange tredimensjonale bilder med de tre sporing kameraer som peker i forskjellige vinkler. En av dem vil peke til forsiden av gjenstanden, den andre - fra siden, den tredje - i en vinkel. de vil alle arbeide sammen for å kunne spore motivets ansikt i sanntid, og være i stand til å identifisere ham. Det antas at denne teknologien vil snart være basert, noe program for mennesker gjennom et kamera anerkjennelse.

Analyse av hudens tekstur

En annen ny trend bruker de visuelle detaljene i huden, som er festet i standard digitale eller skannede bilder. Denne metoden, kalt hudens struktur analyse, viser den unike linjer, mønstre og flekker som er synlig i en persons hud, i matematisk plass.

Forsøk har vist at med tillegg av denne prosessen, kan ansiktsdeteksjon ytelse øke med 20-25%.

varme~~POS=TRUNC kamre~~POS=HEADCOMP

En annen form for å motta innmatningsdata for ansiktsgjenkjenning er bruk av termiske kameraer. Takket være denne prosedyren, vil kameraet bare bestemme formen på hodet, og ignorere elementer som solbriller, hatter og make-up. Problemet med å bruke termisk bildedannelse for ansiktsgjenkjennings er at databasene er begrenset.

Foreløpig er forskere studerer bruk av denne teknologien i det virkelige liv og produksjonslandskap og samtidig skape et nytt varmesøkende database. Studien benytter lav følsomhet ferroelektriske elektrisk lav oppløsning følere som er i stand til å motta de langbølgede infrarøde varmebilder (LWIR). Resultatene viser at fusjon av visuell og konvensjonell LWIR kameraet har gode resultater i eksterne prober. På denne kombinasjonen kan fungere veldig kraftig ansiktsgjenkjenningsprogram for kameraet.

Den massive bruken av

Mens forskerne jobber med ny teknologi som er tilgjengelig bare for spesialister, utviklere ordinære programmer er heller ikke står stille. Etter at det ble kunngjorde opprettelsen av Google Glass, var det mye støy rundt og ansiktsgjenkjenning programvare for dette på internett. Det antas at det vil åpne mange muligheter for brukere å samhandle ikke bare med hverandre, men også med ulike gjenstander.

I dag, en stor beholdning av tilgjengelige ansiktsgjenkjenning grensesnitt som du kan bruke for dine applikasjoner. Den vanligste er følgende.

Face Recognition Stephen

Utvikling av av Lambda Labs, som gir ansiktsgjenkjenning på plasseringen av øyne, formen på nese og munn, samt gjennomføre en kjønns klassifisering. Tilgjengelig på den offisielle nettsiden til utvikleren.

ansiktsgjenkjenning

Computer programvare for ansiktsgjenkjenning på internett, som er en ideell erstatning Face.com. Foreløpig tilgjengelig for gratis.

Face Recognition Animetrics

Tillegg Animetrics ansiktsgjenkjenning API kan brukes for å påvise personer i fotografiene. Informasjon om ansiktstrekk eller landemerker returnert som koordinatene i bildet.

Skybiometry

Å bruke den, må du ha et program som er opprettet i kontoen din i SkyBiometry. For etableringen, en ganske enkel registrering.

Face ++

Denne applikasjonen bruker den avanserte teknologi av computer vision og data mining for å gi 3 hovedtjenester (deteksjon, identifikasjon og analyse). Programmet oppdager og Landmark Analysis (23 poeng), severdighet (81 poeng) attributter: alder, kjønn, briller, rase og så videre.

FaceMark

Det er en kraftig API-grensesnitt for ansiktsgjenkjenning. Han finner landemerket 68 poeng for frontal ansiktsbilder og 35 - for profilen. FaceMark detekterer mål for personer med det bilde som er spesifisert av URL-adresse, eller den nedlastede fil, og sender ut resultatet som JSON-fil som inneholder vektoransiktslandemerker og punkter sammentreff for hver funnet utførelsesform.

EmoVu av Eyeris

Intelligent programvare for å gjenkjenne følelser, noe som gjør at kameraene kan lese menneskers mikro-uttrykk, kjønn og aldersgruppe. Denne programvaren for ansiktsgjenkjenning i sanntid, noe som fungerer når brukerne ser video på sine datamaskiner eller mobile enheter.

Rekognition.com

Dette er en av de beste alternativene Face.com. Rask, pålitelig og skalerbar rekognition motoren kan utføre ansiktsgjenkjenning, skanning, lesing og søking. Den kan automatisk trene ved hjelp av bilder og tag på Facebook. Fordi det fokuserer på det sosiale nettverket, er dette den beste ansiktsgjenkjenningsprogram for "Android".

FaceRect

Det er også en kraftig og gratis grensesnitt for ansiktsgjenkjenning. Han er den personen (både frontal og profil) av bildet indikeres av URL-adresse eller lastes ned som en fil og kan finne flere ansikter i ett enkelt bilde, og svarer med JSON-formatert. Bildet er lastet ned til markeringsrammen for hver enhet funnet.