Google testet kunstig intelligens DeepMind i en "fangens dilemma"

Det ser sannsynlig at kunstig intelligens (AI) er en forløper for den neste teknologiske revolusjonen. Hvis AI vil bli utviklet til et punkt da det vil være i stand til å lære, tenke og selv "føler", og alt dette uten menneskelig inngripen, alt vi vet om verden endret nesten over natten. Kommer æra av virkelig intelligent kunstig intelligens.

DeepMind

Det er derfor det er så interessant å holde styr på de store milepælene i utviklingen av ICS som skjer, herunder utvikling av et nettverk fra Google DeepMind. Dette nevrale nettverk har vært i stand til å beseire den menneskelige i spillverdenen, og en ny studie av Google, viser at skaperne DeepMind ennå ikke sikker på om AI foretrekker en mer aggressiv eller samarbeidende atferd.

Google-teamet opprettet to relativt enkelt skript som du kan bruke til å sjekke om det nevrale nettverk kan arbeide sammen, eller vil ødelegge hverandre når de står overfor problemet med mangel på ressurser.

samle ressursene

I den første situasjonen, involvert kalt Gathering to versjoner DeepMind - rød og blå - grønne rengjøring oppgave "epler" inne i lukket rom har blitt satt. Men forskerne var interessert i spørsmålet er ikke bare om hvem som kommer først til mållinjen. Begge versjonene DeepMind var bevæpnet med lasere, som de kan bruke når som helst for å skyte på fienden og midlertidig deaktivere den. Disse forholdene er lagt til grunn to hovedscenarier: én versjon DeepMind var å ødelegge den andre og samle alle eplene, eller de ville la hverandre få omtrent det samme beløpet.

Simulering kjøre minst tusen ganger, Google fant forskerne at DeepMind var veldig rolig og klar til å samarbeide, når du er i et trangt var mye epler. Men med avtagende ressurser, rød eller blå versjon DeepMind begynte å angripe og deaktivere hverandre. Denne situasjonen er i stor grad lik den virkelige livet av de fleste dyr, inkludert mennesker.

Hva er enda viktigere, mindre og mindre "smarte" nevrale nettverk ønsket å tettere samarbeid i det hele tatt. Mer komplekse, store nettverk er generelt foretrukket svik og opptatthet gjennom en rekke eksperimenter.

Søk etter "offer"

I det andre scenariet, kalt Wolfpack, rød og blå versjon bedt om å spore opp den hjemmekoselige form av et "offer". De kan prøve å fange henne alene, men for dem det ville være mer lønnsomt å prøve å gjøre det sammen. Tross alt, mye lettere å kjøre offeret inn i et hjørne, hvis du opererer i tandem.

Selv om resultatene var blandet i tilfelle av små nettverk, større versjoner skjønte raskt at samarbeid snarere enn konkurrentene i denne situasjonen vil være mer gunstig.

"Fangens dilemma"

Så hva gjør disse to enkle versjon av "fangens dilemma" vise oss? DeepMind vet at den beste måten å jobbe, hvis du ønsker å følge målet, men når ressursene er begrenset, det fungerer godt svik.

Trolig den verste i disse resultatene at "instinkt" av kunstig intelligens er for like til menneske, og vi er godt klar over hva de noen ganger føre.