Kunstig intelligens og datagrafikk. anvendelsesområde

Uttrykket "kunstig intelligens" i vår tid, de fleste forbinder med menneskelignende roboter. Faktisk bør dette begrepet forstås i en bredere forstand. Det er minst to grunnleggende tolkninger av AI. Den første innebærer kunstig intelligens som navn på hele vitenskapelig retning av feltet. Den andre er definert smalere og refererer til spesifikke systemer / utstyr for etablering av som blir utført og det ovenfor forskning.

I dag kan vi si at kunstig intelligens i en eller annen form har blitt mer integrert i mange områder av menneskelig aktivitet. Det er fredelig, det militære, så vel som mange forskningsområder som krever en objektiv og upartisk måte. AI gir en enorm mulighet for gjennomføring av mange komplekse oppgaver, er det i stand til å gjøre beregninger mye raskere enn noe menneske, og i tillegg kan brukes under de forhold og områder som er uegnet for livet.

Fremveksten av kunstig intelligens

Den første intelligente systemet anses å være et datamaskinprogram demonstrert for publikum i 1956. Formålet er å bevise avanserte matematiske teoremer, og etter hvert "Logic teoretiker," perfekt takle oppgaven. I fremtiden har forskere utviklet en rekke nye, allerede langt mer avanserte datasystemer basert på det.

I en egen retning av kunstig intelligens informatikk begynte å plassere en stund senere denne hendelsen - bare på syttitallet av forrige århundre. Hvem er denne sfæren av vitenskap er fortsatt en av de yngste.

Det er mulig å identifisere de viktigste bruksområdene for kunstig intelligens:

• Planlegging og planlegging av ulike

Et eksempel er en av de uavhengig drift NASA systemer, integrert i romskip. Å være på den enorme avstanden fra planeten vår, dette programmet alene er rekkefølgen av den daglige driften av skipet. Alt dette er gjort tar hensyn til omkringliggende endrer statusen for romfartøyet og prioriterte mål for sitt opphold i bane.

• Løsningen av komplekse problemer, naturlig språkforståelse

Her, som et eksempel, en rekke programmer for å løse kryssord. Til tross for at bildet av "tenkende" kunstig intelligens er svært forskjellig fra vår, vil de nesten alltid gi riktig resultat. Videre AI systemer er mye bedre enn noen gjennomsnittlig kryssord lover. Effekten oppnås ved statistisk analyse, og tilstedeværelsen av flere databaser som benyttes i prosessen med sammenligning og valg av riktige løsninger.

• gjennomføre spill

Dette området begynte å utvikle applikasjoner med oppfinnelsen av den berømte Deep Blue maskin. Hun ble berømt for å slå en av de største sjakkspillere gjennom tidene - Garry Kasparov. Sjakk selv er et godt grunnlag for utvikling av AI, som de betraktet som en ganske komplisert spill: Det er et stort omfang for å bygge taktikk oppførsel.

• diagnostikk

Denne innen anvendelse av AI som diagnostikk, har lenge blitt brukt av leger. Hvor ufeilbarligheten av beregningene kan være avgjørende for pasienten, må ethvert system drives på nivået av en konsultasjon av erfarne leger. I mange tilfeller er slik det er: nøyaktigheten av diagnose av maskinen, dommerne ofte overgår selv de ledende spesialister-leger. De fleste moderne klinikker er utstyrt med slike feilsøkingsprogrammer og aktivt bruke dem i sin virksomhet.

• uavhengig kontroll

Interessant eksempel i dette tilfellet er forsøket med maskiner som er utført av en av amerikanske universiteter. Med hjelp av det etablerte systemet av datamaskinen visjon biler å navigere og flytte på landevei uten menneskelig inngripen: veien til selv vurdere og velge den sikreste ruten. Det er interessant at i hele historien av forsøket ble ikke registrert noen ulykker skyldes feil AI.

• robotikk

Dette bruksområdet er ofte en kilde til inspirasjon for filmen. Faktisk, bygging av intelligente roboter er en av de prioriterte målene for studiet av kunstig intelligens. Til dags dato har vi fortsatt ikke har kunnskap og ressurser til å gjennomføre de ovennevnte målene i sin helhet. Men robot assistenter, for eksempel, har lenge blitt brukt av leger i løpet av de farlige operasjoner.

Anvendelsen av datagrafikk

Ved uttrykket "datagrafikk" kan være å skjule noen av de mange områdene der datamaskinen brukes som et verktøy: som skapelsen, prosessering og syntese av ulike bilder og arbeide med noen ferdige informasjon innhentet fra utsiden. Den første er noen av de viktigste områdene, for eksempel:

• Vitenskapelig og forretningsmessig bruk

Dette bør omfatte kartlegging, rapporter, regneark og rapporter - eller rettere sagt, deres visualisering. En slik tydelig formidling av informasjon bidrar til å fremskynde og effektivisere opptaket av resultatene.

• Bygging av ingeniør konstruksjoner

Arkitekter, designere og oppfinnere kan ikke gjøre uten å skape ulike kretser. Og hvis før alle funksjonene på papir, med bruk av informasjonsteknologi har blitt gjort enklere: Du kan nå delta i strukturelle design direkte på datamaskinen.

• Opprette reklame

Popularitet annonsering har skjøvet utviklingen av de aktuelle områdene av datagrafikk. Nesten alle videoer og presentasjoner som viser oss på TV, designet med bruk av datamaskiner og avanserte programmer som støtter overføring av belysning, bygge tredimensjonale objekter, og andre funksjoner som trengs for å skape realistiske bilder.

• digital kunst

Den siste delen av programmet - en slags maleri, bare overført til digitalt format. Alle kunstneriske medier, som pensler, maling og blekk, er erstattet av virtuelle enheter, noe som gjør det til en ekte, enestående kreativ frihet. Med den raske utviklingen av denne sektoren er det en ny generasjon kunstnere, som foretrekker å ikke gjøre på en ekte og på en virtuell lerret.