Typer feil: systematiske, tilfeldige, absolutt, omtrentlig

Å være en eksakt vitenskap, ikke matematikk ikke tolerere bringe situasjoner til den generelle uten å ta hensyn til særegenheter i et bestemt eksempel. Spesielt er det umulig å gjøre i matematikk, fysikk, er korrekt måling bokstavelig talt "øyemål", ikke tar hensyn til samtidig vises feil.

Hva er det?

Forskere av ulike typer feil er funnet, så i dag kan vi trygt si at ingen desimal ikke forblir uten oppmerksomhet. Selvfølgelig er det umulig, uten avrunding, ellers alle på planeten, og bare gjør til denne kontoen, går dypt inn i tusen og ti tusen. Som kjent kan mange tall ikke kan deles med hverandre uten rest og målinger oppnådd under eksperimentene - et kontinuerlig forsøk på å dele opp i enkeltstykker for å måle dem.

Nesten nøyaktighet og databehandling er veldig viktig, ettersom det er en av de viktigste parametrene, slik at å snakke om riktigheten av opplysningene. Typer feil reflektere hvor nær tallene til virkelighet. Som for den kvantitative uttrykk måleusikkerhet - det er hva viser hvor trofast kom resultatet. Nøyaktigheten av ovennevnte, dersom feilen var mindre.

Lover vitenskap

Ifølge funnet lover i kraft i dag eksisterende teorien om feil, i en situasjon hvor nøyaktigheten av resultatet bør være høyere enn det som er tilgjengelig, halvparten har å firedoble antall forsøk. I tilfeller der nøyaktigheten er økt tre ganger, bør eksperimentene være mer enn 9 ganger. Ekskludert systematisk feil.

Justervesenet vurderer målefeil er en av de viktigste trinnene som bidrar til å sikre sporbarhet. Må tas hensyn til: nøyaktigheten påvirkes av en rekke faktorer. Dette førte til utviklingen av et svært komplekst system for klassifisering som opererer bare med forbehold om at det er betinget. Under virkelige forhold, resultatene er sterkt avhengig ikke bare av de iboende feil i prosessen, men også av egenskapene til prosessen med å innhente informasjon for analyse.

Grading system

Typer feil slippes ut av moderne forskere:

• absolutt;
• relative;
• redusert.

Du kan dele denne kategorien inn i andre grupper, hvis basert på hva som er årsakene til unøyaktighet av beregningene, eksperimenter. Det sies at det var:

• systematisk feil;
• ulykke.

Den første verdi er konstant er avhengig av egenskapene til måleprosessen og forblir uendret hvis for hver av de følgende manipulasjoner betingelser forblir uforandret.

Men den tilfeldige feil kan endres, hvis testen gjentas en lignende undersøkelse utført ved å bruke den samme apparatur og på samme betingelser den første periode.

Systematisk, tilfeldige feil forekommer samtidig, og er i noen tester. Verdien av den tilfeldige variable er ikke kjent på forhånd, siden det provoserer uforutsigbare faktorer. Til tross for manglende evne til å utelukke algoritmer redusere denne mengden utviklet. De benyttes ved trinnet for prosessering av de data som oppnås i løpet av undersøkelsen.

Systematisk sammenlignet med tilfeldige meget forskjellige kilder, dens utløsning. Det er oppdaget på forhånd og kan bli gjennomgått av forskere ved den registrerte forhold til sine årsaker.

Og hvis du forstår mer?

Å ha en fullstendig forståelse av begrepet, er det nødvendig å vite ikke bare de typer feil, men også hva som er komponenter i dette fenomenet. Matematisk isolert følgende komponenter:

• i forbindelse med fremgangsmåten;
• på grunn av verktøy;
• subjektiv.

Generering av beregningsfeil, avhenger av operatøren på betongen, dets spesifikke, individuelle egenskaper. At de danner en subjektiv komponent feil som bryter nøyaktigheten av informasjonen analyse. Kanskje grunnen er mangel på erfaring, noen ganger - i feil knyttet til oppstart av rammen indikasjon.

Stort sett feil Beregningen tar hensyn til de to andre punktene, er at instrumental og metodisk.

viktige komponenter

Presisjon og nøyaktighet - konseptet, uten noe som verken fysikk eller matematikk, eller en rekke andre naturlige og eksakte vitenskaper, basert på dem.

Det bør bli husket at alle metoder kjent for menneskeheten hente data fra eksperimenter er feil. Dette er hva provosert systematisk feil, noe som er helt umulig å unngå. Den påvirkes også av systemet for beregning vedtatt og usikkerheter beregningsformler. Selvfølgelig deres innflytelse og behovet for å runde resultater.

Fordele tabber, det vil si feil, hvor årsaken - .. Feilaktig oppførsel av operatøren i løpet av forsøket, samt svikt, feil bruk av enhetene eller forekomst av en uforutsett situasjon.

Grov feilverdiene for å detektere mulig ved å analysere dataene og identifiserer uriktige verdier ved sammenligning av data med bestemte kriterier.

Det som i dag snakke matematikk, fysikk? Feilen kan unngås ved forebyggende tiltak. Oppfant flere rasjonelle måter å redusere dette konseptet. For å gjøre dette, fjerner du en eller annen faktor som fører til et resultat av feil.

Kategorisering og klassifisering

Det er feil:

• absolutt;
• metodisk;
• tilfeldig;
• relative;
• til stede;
• verktøyet;
• bulk;
• ytterligere;
• systematisk,
• personlig;
• statiske;
• dynamisk.

Formel feil er forskjellig for forskjellige arter, da det i hvert tilfelle tar hensyn til en rekke faktorer som påvirker dannelsen av dataunøyaktigheter.

Hvis vi snakker om matte, deretter under slike vilkår avgir bare relativ og absolutt feil. Men når en forhåndsbestemt tidsintervall på samspillet endrer seg, kan vi snakke om de dynamiske, statiske komponenter.

Formel feil som tar hensyn til samspillet av målet med de ytre forhold, inneholder ytterligere registrering, de grunnleggende figurer. Avhengighet av de inngangsdata for et spesielt eksperiment, vil snakke om den multiplikative feil eller additiv.

absolutte

Dette begrepet er vanligvis forstås av data, beregnet at frigjøring av forskjellen mellom satsene tatt under forsøket gyldig. Den ble oppfunnet av den følgende formel:

En Qn = Qn - En Q0

En Qn - ønskede data, Qn - identifisert i eksperimentet, og null - dette er den grunnleggende tall som sammenlignes.

oven~~POS=TRUNC

Dette begrepet er ment å bety en verdi som uttrykker forholdet mellom den absolutte feil og normen.

Ved beregning av denne type feil er ikke bare manglene forbundet med instrumentene arbeid involvert i forsøket, men den metodiske komponent, så vel som den omtrentlige feil telling. Den sistnevnte verdi fremkalt ved svikt skalagradering til stede på måleren.

Nært knyttet til denne forestillingen og den instrumentelle feil. Det oppstår når instrumentet ble produsert feil, feil, feil, forårsaker opplesninger utstedt av dem er ikke presise nok. Men nå vårt samfunn er på et nivå av teknologiske fremskritt, da etableringen av instrumentet ikke har den instrumentfeil, men uoppnåelig. Hva her for å snakke om brukt i skolen og student eksperimenter foreldet prøver. Derfor, i håp om å kontrollere, laboratoriearbeid, ignorere instrumental feilen er uakseptabel.

artikler

Denne typen utløste en av to grunner, eller kompleks:

• anvendt forskning matematiske modellen var ikke tilstrekkelig nøyaktig;
• markerte feilaktige målemetoder.

subjektive

Uttrykket gjelder en situasjon hvor informasjonen blir mottatt i løpet av beregning eller forsøkene var feil på grunn av mangel på kvalifisert til å produsere humant drift.

Vi kan ikke si at det er bare bare når prosjektet har tatt uutdannede eller uintelligente mennesker deltok. Spesielt er den feilen utløses ufullkommenhet menneskelige visuelle system. Følgelig kan årsaker ikke direkte er avhengig av den eksperimentelle brukeren, likevel, klassifiseres de som en human faktor.

Statikk og dynamikk teorien om feil

Enkelte feil er alltid forbundet med hvordan samhandler input og output verdi. Spesielt analyserer fremgangs forholdet i et forutbestemt tidsintervall. Å snakke om:

• Feil som forekommer i beregningen av visse verdier i en forutbestemt konstant tidsintervall. Disse kalles statisk.
• Dynamisk konjugat med utseendet forskjell detekteres ved å måle Intermittent datatype som er beskrevet ovenfor avsnitt.

Hva er primær og hva er sekundær?

Selvfølgelig er det en feilmargin utløst av de grunnleggende parametere som påvirker en bestemt oppgave, er imidlertid virkningen av ikke-uniform, som tillot forskerne delt gruppen inn i to kategorier av data:

• Regnet i normale driftsforhold med standarder for numeriske uttrykk, alle påvirker sifre. De kalles grunnleggende.
• Ytterligere dannet under påvirkning av atypiske faktorer, upassende normale verdier. De samme ansiktstrekk si i saken der den viktigste verdien er utenfor normalgrensen.

Og hva som skjer rundt?

Vi har allerede mer enn en gang henvist til begrepet "normal", men ble ikke gitt forklaring på hva slags forhold i vitenskapen kalles normal, samt en omtale som de isolerte og andre forhold.

Så, normal - en situasjon hvor alle påvirker arbeidsflyt verdier er i området kjent for sine normale verdier.

Men arbeiderne - et begrep som gjelder for de omstendighetene som verdiendring. Sammenlignet med normal så omfanget er mye bredere imidlertid påvirke verdien bør ligge innenfor angitt for dem arbeidsområde.

Å arbeide med et slagtall verdi antar en verdi intervall akse når rasjonerings er mulig ved å innføre en ytterligere feil.

Hva påvirker inngangsverdien?

Generering av beregningsfeil, er det nødvendig å huske at inngangsverdien som har en innvirkning på hva slags feil oppstår i en spesiell situasjon. Samtidig snakker om:

• additiv, som kjennetegnes av usikkerhet, beregnet som summen av de forskjellige verdier som er tatt av modulen. Dermed på indikatoren ikke påvirker hvor stor den målte verdi;
• multiplikativ, som vil forandres når den målte verdien påvirkes.

Man må huske på at den absolutte tilsetnings - er den usikkerhet som ikke har noen forbindelse med verdi tiltak som - hensikten med forsøket. I en hvilken som helst del av det området av verdier indeksen holdes konstant, er det ikke påvirkes av parameterne og måleinstrumenter, inkludert følsomhet.

Den additive feil indikerer i hvilken grad liten mengde kan fremstilles ved anvendelse av de valgte målemidlene.

Men multiplikative vil ikke endres vilkårlig, men i samme grad som det er forbundet med parameterne for de målte verdier. Hvor stor volatilitet er beregnet ved å undersøke følsomheten av enheten, som det vil stå i forhold til verdien. Det er en underart av denne feilen skyldes det faktum at inngangsverdien på måleverktøyet og endre innstillingene.

Hvordan fjerne feilen?

I noen tilfeller kan du eliminere feil, men dette er ikke sant for hver art. For eksempel, i tilfellet med det ovennevnte, en feil klasse i dette tilfellet avhenger av enhetsparametere og kan endres for dette nærmere bestemt de moderne midler. Samtidig er det umulig å fullstendig eliminere måle ulemper forbundet med de tekniske funksjonene i brukte biler, fordi det alltid vil være faktorer som reduserer nøyaktigheten av dataene.

Klassisk skille fire metoder for å eliminere eller minimere feilen:

• Fjerne årsaken, kilden før eksperimentet.
• Eliminering av feil i tiltak for datainnsamling. For å gjøre dette, bruker erstatning metoder, prøver å kompensere for symbolet og telleren overvåking til hverandre, så vel som å ty til symmetriske observasjoner.
• Korrigering av resultatene oppnådd i løpet av å gjøre endringer, dvs. beregnings metode for å eliminere feil.
• Avgjøre hva er grensene for systematisk feil, holde dem i tilfelle hvor eliminering av slike ikke-omsettelige.

Det beste alternativet - er å eliminere årsakene, feilkilder i pilot datainnsamling. Til tross for at metoden kalles den mest hensiktsmessige, betyr det ikke komplisere arbeidsprosessen, tvert imot, gjør det enda enklere. Dette skyldes det faktum at operatøren ikke trenger å utelukke feil i løpet av de umiddelbare data. Og ikke å redigere det ferdige resultatet, passer det i henhold til regelverket.

Men da det ble besluttet å eliminere feil i løpet av målingen, har tydd til en av de mest populære teknologiene.

Unntakene alternativer

Den mest brukte administrasjon redigeringer. Å bruke dem du trenger å vite nøyaktig hva som er skjevhet iboende i den aktuelle forsøket.

I tillegg krever substitusjonsvariant. Ty til det, spesialister er interessert i stedet for deres verdier blir brukt substituert leveres i en tilsvarende miljø. Dette er vanlig ved måling av elektriske størrelser som kreves.

Kontraster - metode, som krever to ganger forsøkene kilden i det andre trinn virker på den motstående resultat sammenlignet med den første. I nærheten av logikken i denne metoden utførelsesform referert til som "fortegnet til kompensasjon" i ett eksperiment når mengden må være positiv i den andre - negativ, og den bestemte verdien blir beregnet ved å sammenligne resultatene fra de to målingene.